中美金融领域人工智能大模型的比较分析

内容摘要：人工智能大模型在中国及全球范围内都取得了显著进展，对金融数字化、智能化转型发挥了积极的推动作用。全球金融领域人工智能大模型的竞争，也受到世界各国的高度重视。当前，美国、中国同处于AI大模型的第一阵营，但中国在金融领域的应用范围、应用场景深度和数据语料基础质量方面，相较美国仍存在一定差距。差距形成的原因，主要在于科技力量和技术人才、资本投入和融资规模、算力支撑能力、中文高质量训练数据等方面。要想进一步提高人工智能大模型在我国金融领域中的应用能力，应当提升金融大模型科技水平，注重探索通用基础大模型和建立垂直金融行业平台，强化大模型在金融领域的落地应用。

关键词：人工智能;大模型;数据语料;算力支撑

来源：汪勇. 中美金融领域人工智能大模型的比较分析[J]. 国际金融, 2025(3): 59-64.